package oj;

import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.PriorityQueue;

public class Num347 {
    private class Freq{
        //不同的元素
        int key;
        //出现的频率
        int freq;

        public Freq(int key, int freq) {
            this.key = key;
            this.freq = freq;
        }
    }
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        //1.扫描原数组，将每个元素及出现的次数存入Map中
        Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
        for (int value:nums){
            map.put(value,map.getOrDefault(value,0)+1);
        }
        //2.扫描Map集合，将前k个出现频率最高的存入优先级队列(最小堆)
        //向优先级队列中传入一个比较器，比较的是两个Freq对象的value值谁大谁小 o1-o2
        PriorityQueue<Freq> queue=new PriorityQueue<>(new Comparator<Freq>() {
            @Override
            public int compare(Freq o1, Freq o2) {
                return o1.freq-o2.freq;
            }
        });
        //Map集合遍历
        //每个entry存储了出现的元素key，以及出现的次数value
        for(Map.Entry<Integer,Integer> entry:map.entrySet()){
            if(queue.size()<k){
                queue.offer(new Freq(entry.getKey(), entry.getValue()));
            }else {
                //当前entry.value>堆顶元素才出队
                Freq peekFreq=queue.peek();
                if(entry.getValue()> peekFreq.freq){
                    //出队，更新为频次更大的元素
                    queue.poll();
                    queue.offer(new Freq(entry.getKey(),entry.getValue()));
                }
            }
        }
        int[] ret=new int[k];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            ret[i]=queue.poll().key;
        }
        return ret;
    }
}
